AI赋能企业网络营销，应对搜索流量下降

美国知名咨询机构Gartner给出了一个颇为大胆的推测：到2026年，传统搜索引擎的访问量将下降25%，对于那些依赖搜索引擎广告获取客户的企业来说不是什么好事，也就是说企业可能需要投入更多的钱才能达到同样的广告投放效果，这自然会影响到企业的投资回报率。一推响认为AI时代的企业网络营销将会发生以下变化：

企业竞价推广难度更大

随着搜索引擎访问量逐渐下降，搜索引擎公司的整体广告收入会呈现下降趋势，各大搜索引擎很有可能会推出新的广告产品来维持公司的市场份额。这些新的广告产品会更加注重利用大数据和AI技术来深入分析用户行为，实现高度个性化的广告推送，不仅能提高广告的点击率和转化率，还能提供更加符合用户兴趣和需求的内容，从而提升用户体验。

对企业来说，由于搜索流量下降，就会导致竞价广告成本更高、推广难度更大，此时企业对于优化师的技术水平要求也会更高，需要制定更加精细化的广告投放策略，将每一分钱都花在刀刃上。在AI技术的驱动下，这种趋势也可能会使企业探索更多网络营销新玩法来降低广告支出。

SEO策略会发生改变

在搜索引擎流量下降的情况下，未来企业开展SEO的策略也会发生改变，站内关键词排名优化变得更加困难，企业需要更加重视网站的用户体验，发布高质量内容来吸引用户，不能只简单地追求网站搜索排名，而需要更加注重站外优化，走企业品牌建设的路线。

不能只依赖于搜索营销

随着搜索引擎流量的下降，企业不能只依赖于搜索营销，而应该更加注重多种网络营销渠道的建设，将搜索引擎营销、社交媒体营销、KOL营销以及其他数字营销手段结合起来，构建一个多触点的数字整合营销策略。这样不仅可以提升企业品牌的影响力和曝光度，还能够更精准地定位目标消费者，提供更加个性化、更有针对性的互动，从而提高转化率。

AI技术加持下的网络营销

2023年是生成式AI爆发元年，ChatGPT热度还没结束，近日OpenAI公司又发布了颠覆性的视频生成模型Sora，一时间成为全网刷屏的热门话题。在多模态大模型时代，网络营销正经历一场深刻的变革，这些大模型通过整合文本、图像、视频和音频等多种数据类型，提供了前所未有的个性化互动体验。企业可以利用这些模型深入理解消费者的复杂需求和细微情感，创作出更加丰富和吸引人的网络营销内容。多模态大模型的应用范围从内容创作、用户行为预测到客户服务自动化等各个方面，它们不仅极大提高了营销活动的效率，还开启了利用虚拟现实、增强现实和交互式体验等新兴技术进行创新营销的可能性。

一推响认为，未来会有更多的新兴技术改变我们的生活方式，企业需要快速拥抱新兴技术来改变网络营销策略，不要过度依赖搜索引擎营销，通过创新的网络营销手段和多元化的方式与用户建立连接，从而在变化的数字营销环境中提升企业竞争力。