自动出价优化建议

1. 使用建议

预算设置：预算设置也不要过高或者过低，预算过高会导致成本偏高，预算过低会导致账户探索困难。一开始建议根据账户广告的历史消耗设置预算，比如历史单条广告日均消耗在3000左右，我们的预算就可以先按照3000的70%-80%来设置，然后根据实际情况来调整预算，调整幅度不要过大，尽量控制在5%左右浮动，如果广告消耗超过了平均转化成本的2倍，还没有产生转化，就可以下调广告预算了，如果广告转化成本低于账户平均转化成本，则可以继续加预算。

请勿频繁修改：对于广告的修改，不管是定向、投放时段还是预算，都会对广告效果有影响，因此，为了保证效果的稳定，尽量不要对广告进行大幅调整，也不要频繁修改广告的相关设置。

2. 产品组合策略建议

搭配自动规则：可以设定自动规则帮助监控自动出价广告的投放情况，当转化成本高于阈值的时候发送通知/自动暂停，免去实时盯盘的困扰。

搭配精准定向：精准定向/核心人群有时流量竞争激烈，手动出价因为成本达成约束可能会起量难、或者错过一部分高价值用户，而自动出价会基于当下竞争情况实时动态调整出价，帮助模型积累尽可能多的转化，提升精准人群起量/放量效果。

搭配创意优选(MC/DC)：多创意因为实际投放效果有所不同，自动出价基于不同创意的竞争力动态调价，帮助广告探索出最优创意最低成本。

3. 效果预期

实际转化成本：在探索初期，为了加快起量速度、提升起量率，系统出价会相对激进，期间转化成本有可能会超出预估成本范围。不过从大盘数据来看，同等消耗量级下，同样投放目标下，自动出价成本一般不高于手动出价。

成本预估准确度预期：系统会根据同账户里其他相似广告(会参考同样投放目标、同样选品、其他设置相似度高的广告)来预估自动出价的成本范围，系统会尽可能在花掉预算的同时，约束成本达成在预估范围内;但是考虑到流量竞争环境变化、预估广告差异度，实际成本有可能存在一定范畴内的上下波动。

预算-成本预期：预算设置越低，相应预估成本也会越低;预算设置越高，相应预估成本也会越高。同时，预算设置太低也会探索不足，建议设置合理预算。